面向儿童心理健康的多模态情绪智能感知与 AI 陪伴干预系统

心理健康问题具有隐蔽性强、主观表达不足、早期识别困难等特点。传统心理评估主要依赖量表测评和人工访谈，难以持续、客观地反映真实场景下的情绪变化与心理状态。

本项目面向情绪异常、抑郁倾向及心理压力等状态的智能评估与辅助干预需求，构建融合脑电信号、语音、面部表情和行为交互信息的多模态情绪计算平台。通过人工智能模型实现个体情绪状态的动态感知、客观评估与智能理解，并结合大语言模型和个性化舒缓策略，形成“多模态感知—心理状态理解—智能反馈干预”的闭环心理健康支持系统。